Institution financière

Développement d'un outil de suivi de la qualité des données pour une Banque Privée.

Dans l’univers de la banque privée, la qualité des données est un facteur déterminant pour la prise de décision, la conformité réglementaire, et la satisfaction des clients. Les données erronées, incomplètes, ou non synchronisées peuvent mener à des décisions incorrectes, augmenter les risques opérationnels, et affecter la réputation de l’institution.

Reconnaissant l’importance cruciale de la qualité des données, notre client, une banque privée de renom, a sollicité Thoody Consulting pour développer un outil dédié au suivi de la qualité des données. Cet outil devait permettre de définir une politique de Data Governance claire et de suivre la qualité des données à travers des indicateurs clés tels que la complétude (completeness), la correction (correctness), la validité temporelle (timeliness), et la cohérence (Consistency). L’objectif était d'assurer que les données utilisées dans toute l'organisation soient fiables, à jour, et conformes aux standards de qualité définis.

Objectifs de la mission

• Clarification de la politique de Data Governance. Expliciter la politique de gouvernance des données qui définit les standards de qualité à respecter, les rôles et responsabilités, ainsi que les processus de gestion et de contrôle des données.
• Développement de l'outil de suivi de la qualité des données. Créer une solution logicielle permettant de surveiller en temps réel la qualité des données, basée sur des indicateurs clés (Completeness, Correctness, Timeliness, Consistency).
• Visualisation des Indicateurs de Qualité. Fournir un tableau de bord interactif permettant aux utilisateurs de visualiser l’état de la qualité des données dans l’ensemble de l’organisation et de repérer rapidement les écarts par rapport aux standards définis.
• Suivi et amélioration continue. Mettre en place un système de suivi pour identifier les domaines où la qualité des données pourrait être améliorée, et fournir une aide à la remédiation pour atteindre les objectifs de qualité.
• Conformité réglementaire. Assurer que l’outil de suivi de la qualité des données contribue à la conformité avec les régulations locales et internationales en matière de gestion des données.

Solution déployée

Étape 1 : Définition de la Politique de Data Governance

Établissement des standards de qualité : En collaboration avec les parties prenantes de la banque, nous avons défini des standards de qualité pour les données, en se concentrant sur la complétude, la correction, la rapidité, et la cohérence des données.

Rôles et responsabilités : Mise en place d'une gouvernance claire avec des rôles définis pour la gestion, la surveillance et l'amélioration de la qualité des données.

Étape 2 : Développement de l'outil de suivi

Collecte des données : Mise en place d’un pipeline de données permettant de collecter et de centraliser les informations provenant de différentes sources au sein de la banque.

Algorithmes d’évaluation : Développement d’algorithmes en Python pour évaluer en continu les données sur les quatre indicateurs clés : complétude, correction, validité et cohérence.

Intégration des résultats : Les résultats de l'évaluation de la qualité des données sont automatiquement intégrés dans un tableau de bord interactif développé en Javascript.

Étape 3 : Visualisation et reporting

Tableau de bord analytique : Conception d’un tableau de bord interactif où les utilisateurs peuvent visualiser la qualité des données à travers des graphiques et des indicateurs facilement interprétables.

Reportings migration : Des reportings ad-hoc ont pu être mis en place en anticipation de migrations de systèmes ou de données afin d'assurer la qualité des données à migrer.

Étape 4 : Suivi et Amélioration Continue

Contrôles réguliers: Génération automatique de rapports de qualité des données, incluant des recommandations pour améliorer les domaines identifiés comme problématiques.

Assistance de remédiation : Mise en place d’un processus d’amélioration continue pour réviser et corriger les anomalies détectées.

Résultats

• Amélioration de la qualité des données. Grâce à une surveillance continue, la banque a pu améliorer de manière significative la qualité de ses données, garantissant ainsi leur fiabilité pour les analyses et la prise de décision.
• Transparence et responsabilisation. Le tableau de bord interactif a apporté une transparence totale sur la qualité des données à travers toute l'organisation, facilitant la responsabilisation des équipes.
• Réduction des risques. En détectant et en corrigeant rapidement les écarts par rapport aux standards de qualité, l’outil a contribué à réduire les risques liés à l’utilisation de données incorrectes ou incomplètes.
• Amélioration continue. Les capacités de suivi et de reporting ont permis d'instaurer un cycle d'amélioration continue, avec des ajustements réguliers basés sur les données et les besoins évolutifs de l'organisation.

Le développement de cet outil de suivi de la qualité des données a permis à la banque privée de renforcer sa gouvernance des données, d'améliorer la qualité des informations critiques, et de réduire les risques associés à une mauvaise gestion des données. Thoody Consulting a démontré son expertise en Data Governance et en technologies de surveillance de la qualité des données, fournissant ainsi une solution robuste et évolutive qui continuera à générer des bénéfices pour l'organisation à long terme.